L’adozione di strumenti di Business Intelligence (BI) cloud-based ha trasformato il modo in cui le aziende interpretano i propri dati, grazie alla crescente integrazione di funzionalità di Intelligenza Artificiale (IA) e AutoML. La presente tesi si propone di confrontare tre piattaforme leader – Qlik Cloud, Oracle Analytics Cloud e Power BI – focalizzandosi sulla loro capacità di supportare l’intero processo analitico in modalità no-code o low-code. A tal fine è stato sviluppato un caso d’uso reale nel settore manifatturiero, centrato sull’analisi e previsione di un KPI (Key Performance Indicator) aziendale: l’OEE (Overall Equipment Effectiveness), un indicatore delle performance operative dei macchinari.