La trasformazione digitale in sanità, guidata dall’analisi di grandi moli di dati e dall’adozione di intelligenza artificiale (IA), ha aperto la strada a diagnosi più precoci, terapie personalizzate e processi organizzativi ottimizzati. Il focus di questo lavoro è valutare come l’IA possa rimodellare l’organizzazione clinica e migliorare la qualità delle cure, esplorando tre ambiti chiave attraverso casi studio dettagliati: diagnostica per immagini (melanoma e patologie polmonari), personalizzazione del trattamento basata su dati clinici e genetici, e screening genomico tramite analisi del cfDNA