L’obiettivo della seguente tesi magistrale è quello di indagare il ruolo delle amenities sui prezzi applicati dagli host di Airbnb in Italia. L’analisi è fatta distinguendo tra aree rurali, paesi e città e distinguendo anche in termini di nord, sud, centro Italia e isole. Il dataset a livello Italia è relativo al 2023 e diviso per Property ID. Le 101 amenities di partenza sono state selezionate, tramite analisi di regressione multivariata su Stata, fino ad arrivare a 41 amenities statisticamente significative, di cui è stata stimata l’importanza. Le analisi di regressione multivariata realizzate su Stata hanno rivelato che il prezzo varia tra le diverse aree geografiche e in base alle amenities: per alcune si verifica un aumento di prezzo mentre per altre una riduzione.