La gestione delle riserve tecniche nel settore assicurativo riveste un ruolo essenziale per garantire la sostenibilità finanziaria e la conformità normativa. Nel ramo cauzioni, l’allocazione delle riserve avviene frequentemente attraverso modelli standardizzati che non considerano adeguatamente la rischiosità associata ai settori in cui operano i contraenti, determinando inefficienze nella gestione del capitale. Il presente studio analizza il metodo attuale di calcolo delle riserve adottato nel sistema SIPCA, esaminandone il funzionamento e le logiche sottostanti. L’obiettivo è identificare eventuali criticità e valutare possibili miglioramenti attraverso un approccio innovativo basato sul data mining. In particolare, vengono applicate tecniche di clustering per segmentare i contraenti e affinare la distribuzione delle risorse.