Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale e il machine learning hanno rivoluzionato numerosi settori, compresa l'industria degli effetti visivi. Tra le applicazioni più promettenti si distingue la segmentazione video, un processo fondamentale per la creazione di maschere e canali alpha: elementi essenziali per il compositing e la post-visualizzazione. La seguente tesi si propone di individuare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e il machine learning per affrontare questa sfida. Partendo da un'analisi approfondita dello stato dell'arte per la segmentazione video, la ricerca si è evoluta nell'individuazione di strumenti in grado di generare maschere con un basso livello di interazione umana e nella progettazione e l'implementazione di un sistema di segmentazione automatizzata capace di generare maschere utilizzabili nei processi di post-visualizzazione e compositing, con lo scopo di testare l'efficacia del sistema in scenari realistici di produzione VFX.