I progressi nell’Intelligenza Artificiale (AI) hanno portato a miglioramenti significativi in molti settori, tra cui la progettazione meccanica e l’ottimizzazione di componenti. Le tecniche avanzate di machine learning e deep learning stanno trasformando il modo in cui affrontiamo i processi progettuali, permettendo di ottimizzare e velocizzare la progettazione di componenti meccanici complessi. Il processo di progettazione ingegneristica è altamente iterativo e comporta numerose fasi ripetitive. Tra queste, la definizione di parametri geometrici nei software CAD e l'impostazione di carichi, vincoli e materiali nei software di simulazione, come quelli basati sul metodo degli elementi finiti. L'analisi FEM suddivide la struttura in elementi più semplici e risolve iterativamente equazioni matematiche per simulare il comportamento del componente.