La simulazione dei processi di combustione negli endoreattori a propellenti liquidi richiede l’impiego di meccanismi di reazione estremamente complessi, caratterizzati da un elevato numero di reazioni e specie chimiche. Questi modelli, pur essendo fondamentali per riprodurre accuratamente il comportamento dei processi combustivi, comportano costi computazionali notevoli, rendendo necessaria l’adozione di tecniche di semplificazione per ottenere modelli predittivi efficienti. La presente tesi si focalizza sul caso metano-ossigeno (CH4-O2) e propone di fornire una base metodologica per imparare a ridurre i meccanismi di reazione, sviluppando tecniche che consentano di identificare e selezionare le reazioni e le specie più rilevanti, eliminando quelle superflue senza compromettere l’accuratezza predittiva negli intervalli operativi di pressione e temperatura scelti.