Il presente lavoro di tesi si propone di analizzare il potenziale risparmio energeti-co in ambienti caratterizzati da tassi di occupazione imprevedibili, sviluppando e implementando un sistema di controllo basato su Model Predictive Control (MPC) integrato con sensori per il conteggio delle persone. L’obiettivo principale è ottimiz-zare l’efficienza energetica e garantire il comfort degli occupanti tramite un controllo avanzato degli impianti HVAC. Inizialmente viene esaminato il contesto attuale, con una panoramica sui princi-pali sistemi di controllo basati sull’occupazione e sulle tecnologie di rilevamento, tra cui i sensori per il conteggio delle persone comunemente utilizzati. In seguito, viene presentata anche la start-up Dropper e le sue soluzioni innovative per il conteggio delle persone, che hanno un ruolo centrale nella raccolta dei dati per il modello sviluppato.