Natalie Eliasy
Analisi di un progetto di integrazione della generative AI ai processi ETL aziendali = Analysis of a project of generative AI integration to corporate ETL processes.
Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024
Abstract
La chiave del successo risiede nell’abilità di reagire, con flessibilità e chiarezza di direzione, agli eventi - positivi o negativi che essi siano. Alla fine del 2022, l'introduzione della generative AI, paragonabile alle invenzioni del motore a vapore, del telefono, della televisione e di internet, per citare solo alcune delle tecnologie impattanti nella storia, ha segnato un punto cruciale nella cronologia della rivoluzione digitale. Affonda le sue profonde radici nel 1956 quando, nel New Hampshire (Stati Uniti), un gruppo di scienziati si ritrova per la prima volta a creare macchine intelligenti, che fossero, dunque, in grado di funzionare e imparare come gli esseri umani: un momento che qualche anno dopo diventerà cruciale nella storia e segnerà la nascita ufficiale dell’AI.
Nei prossimi anni, a poco più di sei decenni da quella data, la generative AI rappresenterà lo spartiacque divisore tra le organizzazioni che saranno in grado di integrare ottimamente questa tecnologia nei propri processi, prodotti e servizi, e quelle che, invece, riscontreranno delle difficoltà non trascurabili
Relatori
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