Nel contesto digitale altamente interconnesso di oggi, la sicurezza informatica rappresenta una priorità cruciale, poiché gli attacchi informatici diventano sempre più sofisticati e pervasivi. La comprensione del comportamento degli attaccanti è fondamentale per prevedere le loro azioni e sviluppare strategie di difesa efficaci. Questa tesi si propone di esplorare un nuovo approccio all'analisi del comportamento degli attaccanti, sfruttando l'uso di modelli di linguaggio avanzati, come il Generative Pre-trained Transformer (GPT) sviluppato da OpenAI. L'obiettivo centrale di questo lavoro è la modellazione e la successiva analisi di attacchi informatici derivanti da competizioni Capture The Flag (CTF) attraverso la costruzione di grafi che collegano i passi effettuati evidenziando le tecniche sfruttate e i Digital Artefacts ovvero dati, file o elementi di qualsiasi tipo che si generano come risultato delle azioni umane, dei processi o delle interazioni all'interno di un ambiente digitale..