Matteo Magnaldi
Image-to-recipe, classificazione del cibo a partire da immagini = Image-to-recipe, food classification from images.
Rel. Maurizio Morisio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
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Abstract
Il cibo riveste un ruolo indispensabile per la sopravvivenza umana. Oltre a fornirci energia, esso è anche una parte essenziale della nostra identità e cultura. Nel corso del tempo però i modelli alimentari e la cultura della cucina stanno evolvendo. In passato, il cibo veniva principalmente preparato in casa, ma oggi spesso ci affidiamo ad altri, come take-away, fast food e ristoranti. Di conseguenza, l’accesso a informazioni dettagliate sui cibi consumati è limitato, rendendo difficile conoscere esattamente cosa stiamo mangiando. In molti contesti, come la prevenzione di malattie, il fitness, il mantenimento di una dieta bilanciata e la corretta gestione di allergie e intolleranze specifiche, risulta molto importante monitorare quello che una persona mangia, in particolare identificare i diversi ingredienti che compongono un piatto e le loro quantità, grazie alle quali, è possibile calcolare i valori nutrizionali (grassi, proteine, carboidrati, ecc.) presenti in qualsiasi cibo consumato.
Un modo pratico per effettuare queste analisi sarebbe scattare una foto del piatto che si intende consumare, attraverso uno smartphone e utilizzare un classificatore automatico in grado di riconoscere il cibo e gli ingredienti di cui è composto, con elevata precisione
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