Nel seguente lavoro di tesi verrà affrontata l’implementazione del Particle Swarm Optimization e del Whale Optimization Algorithm, due algoritmi di ottimizzazione metaeuristica, come possibili alternative all’ormai ben consolidato GA. Lo scopo è quello di individuare una configurazione ottimale di sensori per la misura della deformazione su di una piastra in composito irrigidita. Ciò servirà alla ricostruzione del campo di spostamenti mediante iFEM, ovvero, una metodologia di Shape Sensing che si fonda sulla minimizzazione di un funzionale, basato sull’errore ai minimi quadrati tra le deformazioni misurate sperimentalmente e quelle analitiche. Infatti, si evince che sia la collocazione dei sensori che il loro numero influenzano l’accuratezza con la quale la deformata della struttura viene ricreata.