Armando Chimirri
Individuazione di data breach su Telegram via crawler e machine learning = Detection of data breach on Telegram via crawler and machine learning.
Rel. Marco Mellia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
Abstract
Nell’ambito della cybersecurity si pone grande attenzione al problema del data breach, ossia alla violazione dei dati personali che consiste nella distruzione, perdita, modifica o divulgazione non autorizzata. Fare breccia nel sistema informatico di un’organizzazione e privarla dei suoi dati, non solo rappresenta un allarme alla sicurezza dei vari utenti, ma genera anche una spesa onerosa, a cui ogni azienda deve far fronte per contenere la falla e mettere in piedi un nuovo sistema di sicurezza e monitoraggio più efficiente e sicuro. In un’epoca come la nostra, in cui il dato ha un valore elevato, i cracker che portano a termine con successo un data breach usano mezzi veloci e non rintracciabili, come servizi di messaggistica istantanea, per vendere la propria refurtiva al miglior offerente.
In quest’ambito, Telegram si contraddistingue come uno tra gli strumenti presenti sul mercato più appetibili per tali soggetti
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