Questo lavoro di ricerca si occupa di applicare alcune tra le più diffuse tecniche di machine learning allo studio dei bilanci di un campione numeroso di aziende del settore del Legno-Arredo. L’obbiettivo è quello di predire efficacemente il fenomeno del fallimento o della liquidazione societaria, a partire dai principali indicatori spia dello stato di salute della società. La scelta dell’argomento è legata al forte riscontro pratico che esso ha per gli intermediari finanziari, sempre più interessati al monitoraggio costante dello stato di salute dei crediti erogati e alla corretta scelta dei crediti da erogare. Questa necessità poggia innanzitutto sugli stringenti parametri imposti dalla regolamentazione bancaria, particolarmente severa in riferimento alla tematica del rischio di credito, e, ovviamente, sulla volontà di migliorare i risultati economici conseguiti dalla banca.