Lo scopo di questo progetto di tesi è la descrizione del lavoro svolto presso LINKS Foundation per lo sviluppo e la modifica di alcune funzionalità atte ad arricchire la piattaforma XTap. La funzione principale di XTap e’ quella di fornire visibilità, trasparenza, tracciabilità e condivisione degli eventi che compongono le complesse filiere di produzione, note anche come supply chain, agli svariati attori che ne prendono parte. Grazie allo standard GS1 EPCIS è stato possibile modellare gli eventi delle supply chain su quattro dimensioni fondamentali: il what , il why , il when e il where. XTap si compone di due parti principali, un'interfaccia di cattura dei dati EPCIS realizzata mediante Kafka e Faust, il primo è un sistema di gestione e elaborazione di stream di eventi distribuito caratterizzato da alta efficienza e scalabilità, la seconda è una libreria Python usata per l'implementazione delle funzionalità di kafka all'interno del progetto; un'interfaccia per la consultazione dei dati realizzata mediante API REST.