In dinamica del volo spaziale, numerosi problemi di ottimizzazione derivano dalla necessità di minimizzare il consumo di carburante o altri criteri, rispettando però vari vincoli che dipendono dai diversi sottosistemi del satellite o da requisiti orbitali. Il calcolo di strategie ottimali per le manovre di cambio d'orbita o di station-keeping può spesso richiedere l'uso di solutori di ottimizzazione in grado di gestire numerosi variabili e vincoli, oltre alle non linearità intrinseche nelle equazioni del moto. In questo lavoro, si è sviluppato in Java un solutore di ottimizzazione per problemi di dinamica del volo spaziale. Esso implementa un algoritmo di tipo Sequential Quadratic Programming (SQP).