Analisi dell'influenza dei parametri di processo sulla profondità di penetrazione in un processo di saldatura laser utilizzato per la produzione di supporti per dischi di frizione automobilistica. I parametri di processo presi in considerazione sono stati la potenza del fascio laser, la distanza focale, l'apertura della bocchetta di aspirazione dell'aria e la velocità di avanzamento. Dopo la pianificazione delle sperimentazioni ed esecuzione delle metallografie, finalizzate alla misurazione della grandezza analizzata, i dati acquisiti sono stati processati utilizzando un modello lineare generalizzato e tre metodi di machine Learning (Genetic programming, support Vector machine e Boosting). Ogni metodo ha avuto come risultato un modello in grado di generare delle predizioni sulla profondità di saldatura, con il fine di ottimizzare i parametri di processo.