Edoardo Fortunato
Voice Recognition su Personal Assistant per sistemi Automotive - Amazon Alexa.
Rel. Maurizio Rebaudengo, Sandro Cumani, Pietro Laface. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
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- Tesi
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Abstract
In questa era tecnologica gli assistenti virtuali stanno avendo un ruolo sempre più rilevante, questo perchè hanno permesso di rivoluzionare e semplificare l'interfaccia uomo-macchina, attirando una quantità sempre maggiore di utenti finali, specialmente i meno esperti che tante volte vedono con scetticismo il mondo tecnologico. In base a tali considerazioni e la natura dell'azienda in cui si è svolta la ricerca, questo elaborato ha lo scopo di presentare una versione customizzata per auto dell'assistente vocale Alexa, integrata in un prototipo(PoC) con sistema operativo Android Automotive 10, che permetterà all'utente di sfruttare le funzionalità tipiche di un infotainment mediante comandi vocali. Per arrivare a questo obiettivo si sono affrontati tutti i concetti necessari affinchè si possano utilizzare al meglio gli strumenti di sviluppo messi a disposizione dall'azienda statunitense Amazon.
In particolare nel primo capitolo vengono analizzati i vari tipi di dispositivi e la terminologia a loro associati per individuare il modello di dispositivo su cui andare a lavorare al fine di raggiungere l'obiettivo finale
Relatori
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Aziende collaboratrici
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