Ilaria Varacalli
Modelli di Anomaly Detection per il monitoraggio di una base di dati in Oracle = Anomaly Detection for Oracle Database monitoring.
Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021
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Abstract
Il lavoro di ricerca, svolto all'interno della business unit di Infrastruttura Tecnologica dell'azienda Mediamente Consulting Srl, si inserisce nell’ottica di una sempre più accurata ottimizzazione dei processi aziendali per la gestione delle infrastrutture informatiche, in cui il monitoraggio dei sistemi informatici ne costituisce uno dei punti di valore. L’idea di partenza di questa ricerca è l’integrazione ai tradizionali sistemi di monitoraggio di uno strumento di supporto che semplifichi tale attività. In questo senso il lavoro svolto è nato con l’obiettivo di proseguire l’indagine, già iniziata in azienda attraverso altre tesi precedenti, sulle potenzialità e sulle applicazioni del data mining ai sistemi di monitoraggio dell’infrastruttura.
Nello specifico, il caso oggetto di studio va alla ricerca di metriche, anche appartenenti a categorie diverse, con un andamento similare e indaga sulle possibilità di distinguere i momenti di stress per il database dal normale funzionamento
Relatori
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Aziende collaboratrici
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