Gianmarco Floro
Mars Sample Return: parking orbit optimization and single/multi launch mission comparison using genetic algorithm.
Rel. Lorenzo Casalino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021
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Abstract
La presente tesi fa riferimento al programma spaziale ‘Mars Sample Return’ attualmente in corso da parte della collaborazione di NASA ed ESA. Esso è suddiviso in tre missioni differenti: il lancio del rover 'Perseverance' per la raccolta del materiale, atterrato quest’anno sul suolo marziano, e le due missioni attualmente in fase di studio, ovvero quella che avrà lo scopo di recuperare i campioni raccolti in precedenza e inserirli in orbita (Sample Retrieval Lander - SRL), e la missione che riporterà i campioni fino al nostro pianeta per poterli analizzare (Earth Return Orbiter - ERO). Lo scopo di questa tesi è di selezionare e analizzare un’orbita marziana per uno studio preliminare delle missioni SRL ed ERO.
L’ottimizzazione dell’orbita viene eseguita variando quattro parametri, ovvero l’ascensione retta del nodo ascendente (RAAN), l'argomento del periastro (LAN), e i vettori posizione delle condizioni di cattura e fuga
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