Francesco Marra
Analisi di tecniche di motion deblurring per immagini del satellite astrometrico Gaia = Motion deblurring for Gaia astrometric satellite.
Rel. Bartolomeo Montrucchio, Claudio Fornaro, Deborah Busonero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
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Abstract
La tesi in esame si pone come obbiettivo quello di analizzare e testare varie metodologie per compensare gli effetti del motion blur presente nelle immagini provenienti dal satellite astrometrico Gaia. Esso è il protagonista della missione omonima avviata a fine 2013 dall'Agenzia Spaziale Europea (ESA) con lo scopo di indagare sull'origine e l'evoluzione della nostra galassia, la Via Lattea. I miglioramenti tecnologici nell'ottica e nelle tecniche di elaborazione, hanno già portato significanti risultati (pubblicati in GAIA DATA RELEASE 1 e 2) , mappando la nostra galassia con una precisione molto maggiore delle missioni che lo hanno preceduto (HYPPARCOS e TYCHO2). Per studiare la nostra Galassia, Gaia si stima che osserverà circa 70 volte ogni stella con una magnitudine compresa tra 15 e 20, al fine di ricavarne con alta precisione i parametri astrometrici principali, ovvero posizione (2 angoli), moto proprio e parallasse.
Inoltre è di notevole importanza anche nella rivelazioni di pianeti extrasolari e di altri oggetti nella galassia
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