Silvia Fois
Sviluppo di un'interfaccia iOS per device medicali per la misurazione non-invasiva e senza cuffia della pressione arteriosa.
Rel. Eros Gian Alessandro Pasero, Vincenzo Randazzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
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Abstract
L’evoluzione tecnologica nell’ambito dell’ingegneria biomedica e dell’intelligenza artificiale apre, nello scenario odierno, nuove possibilità di supporto alla sanità, rendendo le procedure medicali più rapide, precise e semplici. Lo scopo di questa tesi è lo sviluppo un’interfaccia iOS per semplificare la misurazione di alcuni importanti parametri vitali, al fine di monitorare in qualunque momento la salute del cuore, mediante un dispositivo chiamato PulsEcg. Lo strumento in questione è un bracciale dotato di elettrodi e sensori attraverso i quali è possibile acquisire rapidamente e con precisione il segnale elettrocardiografico (ECG), che descrive l’attività cardiaca del paziente, e quello pletismografico (PPG), che indica il livello di saturazione dell’ossigeno nel sangue.
Grazie all’impiego dell’intelligenza artificiale, lo studio dell’andamento di questi segnali permette di stimare in maniera non invasiva i valori di pressione arteriosa del sangue, sia diastolica che sistolica, senza dover gonfiare una cuffia
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