Lo studio della propriocezione ricopre un ruolo fondamentale in ambito sportivo e riabilitativo. Questa tesi è stata svolta in collaborazione con il dott. Riva, presidente della società internazionale di propriocezione e postura, che ha sviluppato e perfezionato negli anni un sistema di allenamento della propriocezione. Il lavoro di tesi ha avuto lo scopo di creare una rete di Deep Learning capace di predire lo score di propriocezione di un paziente a partire da una serie di esercizi di allenamento. Tale score ci permette di definire una sequenza di esercizi personalizzata in grado di migliorare effettivamente le performance di propriocezione. Per la realizzazione della rete, sono stati utilizzati i dati di 37 pazienti che hanno svolto mediamente 389 esercizi ciascuno nel corso di decine di sessioni di allenamento ad alta frequenza.