Marta Giai
Ottimizzazione di manovre per la rimozione di debris multipli tramite algoritmi genetici = Optimization of maneuvers for the removal of multiple debris using genetic algorithms.
Rel. Lorenzo Casalino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2020
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Abstract
La presenza e la costante crescita dei debris in orbita attorno alla Terra costituiscono un importante fattore da tenere in considerazione per continuare in sicurezza l’esplorazione dello spazio e lo sfruttamento commerciale delle orbite LEO, principalmente considerate in questo lavoro. Per evitare che l’ambiente spaziale diventi sempre più affollato, innescando così collisioni a catena che a loro volta genererebbero ulteriore “spazzatura” in orbita, è necessario agire con lo scopo di rimuovere un determinato numero di detriti: un possibile approccio consiste nell’impiegare un veicolo chaser per consegnare ai debris da rimuovere un kit per il deorbiting. La Global Trajectory Optimisation Competition 9 propone il seguente scenario: “E' l'anno 2060 […] In seguito all'esplosione imprevista di un satellite eliosincrono, l'effetto Kessler ha innescato ulteriori impatti e l'ambiente LEO è stato fortemente compromesso.
Gli scienziati, provenienti dalle principali agenzie spaziali e compagnie spaziali private, hanno identificato e isolato, in orbita, un insieme di 123 debris che, se rimossi, ristabilirebbero la possibilità di operare in quell'ambiente orbitale ed evitare così che l'effetto Kessler lo comprometta permanentemente
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