I dati disponibili su internet, e soprattutto le informazioni in essi contenute, sono già numerosissimi ed in costante aumento. Questi dati, che possono trovarsi rappresentati in diversi formati, dai testi alle immagini e i video, sono una miniera di informazioni che ricoprono fondamentale importanza per le aziende di tutto il mondo. Si stima però che circa l'80% di questi dati sia non strutturato, cioè non abbia una rappresentazione ordinata (un database rappresenta dati strutturati per esempio), e siano solitamente testi, immagini, audio e video che necessiterebbero dell'intervento umano per poter essere compresi. La Sentiment Analysis è un'analisi dei testi che sfruttando algoritmi soliti del Natural Language Processing si proprone di estrapolare il sentiment (positivo, negativo o neutro) espresso nel testo analizzato (che può essere una recensione, un tweet, una notizia ecc.), automatizzando quindi l'operazione di estrazione di informazioni da dati non strutturati.