Le tecnologie Big Data offrono soluzioni innovative e nuove architetture in grado di gestire quantità sempre più crescenti di dati di varia natura, usando intensamente il calcolo distribuito. Parallelamente il quantum computing consente un incremento esponenziale delle prestazioni di calcolo, consentendo la risoluzione di problemi complessi garantendo un incremento esponenziale delle prestazioni di calcolo. Queste nuove tecnologie abilitano l'implementazione di algoritmi per la soluzione di problemi di ottimizzazione in ambito industriale, logistico e medico. L'obiettivo della tesi sarà la definizione, valutazione e implementazione di un algoritmo di ottimizzazione su un caso d'uso in ambito logistico tramite linguaggio scala su piattaforme distribuite e tramite Quantum Computing (IBM, D.Wave).