In questo lavoro di tesi si svolge una caratterizzazione metrologica sul sensore RealSense 300, per verificare l'idoneità dell'utilizzo come strumento diagnostico 3D per applicazioni chirurgiche. Per fare ciò, si parte da i video acquisiti tramite il sensore di tre individui in due condizioni di luce (luce e buio) e a quattro diverse distanze (25, 40, 55, 70 cm), si estraggono i frame per ogni condizione e si elaborano in modo da poter calcolare indicatori sintetici sui punti non definiti acquisiti e sul Mean Square Error che ci permettono di testare la significatività dei vari fattori. Ogni indicatore viene analizzato con il test statistico più adatto.