Rebecca Cafasso
Esplorazione degli algoritmi di Classificazione per la manutenzione predittiva nell'era dell’Industry 4.0 = Exploration of Classification algorithms for predictive maintenance in the era of Industry 4.0.
Rel. Tania Cerquitelli, Paolo Bethaz, Riccardo Calla'. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020
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Abstract
L’avvento dell’Industria 4.0 ha portato con sé un radicale cambiamento del settore manifatturiero. Sistemi Cyber-Fisici, Internet of Things, Realtà Aumentata, Intelligenza Artificiale, Additive Manufacturing, Robot Autonomi, sono solo alcune delle tecnologie che hanno rinnovato il modo di produrre trasformando il vecchio concetto di fabbrica in Smart Fabric, una struttura automatizzata e largamente interconnessa dove uomo e macchinari comunicano scambiando informazioni. Protagonisti indiscussi di questa rivoluzione sono senza dubbio i Big Data: enormi flussi di dati raccolti a partire da appositi sensori posizionati su macchinari e robot per monitorarne lo stato ed il funzionamento. Questa possibilità rappresenta un prezioso asset per l’azienda che, se sfruttato adeguatamente, garantisce un vantaggio competitivo notevole.
In questo contesto si afferma il Machine Learning che racchiude un insieme di metodologie che permettono a sistemi e macchine di acquisire la capacità di imparare dall'esperienza e migliorarsi in modo autonomo
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