Gabriele Troglia
Decisioni data-driven per risolvere le complessità della supply chain aftermarket.
Rel. Maurizio Schenone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2019
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Abstract
Ci troviamo di mezzo di una rivoluzione, il nostro mondo sta cambiando molto velocemente e la forza trainante sono i big data. Una parola ormai molto presente, specialmente all’interno delle multinazionali, ma non si stratta solo di un trend bensì di un concetto che offre opportunità significative di cambiare il modello di business moderno e di conseguenza le singole decisioni giornaliere: le cosiddette decisioni “data-driven”. L’immensa sorgente di dati disponibile grazie al mondo sempre più interconnesso avrà un grosso impatto dal punto di vista sociale, economico e governativo. Per quanto riguarda le imprese è ormai un punto di vista comune trattare i dati come fonte di profittabilità e aiuto nelle prese decisionali.
Alcune ricerche, dimostrano che un terzo delle multinazionali leader nel proprio settore che usano i big data per prendere decisioni manageriali, sono più profittevoli del 6% rispetto alle loro comptetitor (Mcafee et al., 2012; Lohr, 2012)
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