Le scintillazioni ionosferiche influenzano la propagazione delle onde radio transionosferiche nell'atmosfera, causando errori di posizionamento e degradazione delle prestazioni del GNSS. In precedenza, il rilevamento delle scintillazioni si basava su tecniche tradizionali come l'analisi degli indici di scintillazione, S4 (indicatore di scintillazione di ampiezza) e σ60 (indicatore di scintillazione di fase), dai segnali ricevuti e sul confronto con le soglie. Sfortunatamente, quegli approcci soffrono di molte limitazioni. Questa tesi mira a migliorare il funzionamento del ricevitore ISM attraverso l'individuazione automatica delle fluttuazioni dell'ampiezza o di fase dovute a eventi di scintillazione e l'identificazione mediante algoritmi di Machine Learning (ML) di classificazione multi-classe.