Francesca Leo
Statistics and Volleyball: detection of the most significant skills and their importance in the results prediction.
Rel. Franco Pellerey, José Maria Fernandez Ponce. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2019
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- Tesi
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Abstract
In questo elaborato si è cercato di individuare i gesti tecnici più rilevanti nel mondo della pallavolo e, grazie ad essi, predire il risultato di un match. In particolare, il dataset utilizzato contiene 120 partite di volley maschile giocate durante la Nations League 2018 dalle migliori nazionali del mondo. Il primo strumento che ben si addice al raggiungimento del nostro obiettivo è la regressione logistica, essa richiede però che sia le osservazioni che i predittori siano tra loro indipendenti. Per questo motivo, inizialmente si è implementato l'algoritmo estraendo sottoinsiemi indipendenti di variabili, ma la massima accuratezza ottenuta è stata del 78.13%.
Di conseguenza, per migliorare tale percentuale, è stata avviata una fase di pre-processing sulle variabili: l'Analisi delle Componenti Principali (PCA)
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