Massimo Velon
Modeling and simulation of vehicle powertrain for longitudinal dynamic.
Rel. Stefano Alberto Malan. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2018
Abstract
Modelli dinamici per il gruppo motopropulsore di un veicolo sono sempre stati di grande importanza nel settore automobilistico. In letteratura sono stati pubblicati una vasta gamma di articoli sull’argomento. Ad ogni modo, quando non è possibile avere a disposizione i parametri necessari dopo lo sviluppo del modello matematico, sono necessarie tecniche innovative per ottenere il valore numerico di un giusto numero di parametri utili per una buona accuratezza del modello. In questa tesi sono stati sviluppati diversi modelli matematici per un gruppo propulsore classico dell’autovettura. Lo scopo di questo studio è stato quello di sviluppare un modello accurato che potesse essere utilizzato per tecniche di controllo e calibrazione.
Il modello più complesso ma accurato è stato utilizzato per una tecnica innovativa di identificazione dei parametri nota come minimizzazione con Algoritmo Genetico, che ha dato la possibilità di costruire un modello comprensivo di ogni dinamica complessa interna al gruppo motopropulsore, anche se non tutti i parametri sono attualmente disponibili
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