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Data-Driven Corporate Governance: Progettazione e Validazione di un Sistema di Anomaly Detection Non Supervisionato per il Monitoraggio delle Performance di Gruppo = Data-Driven Corporate Governance: Design and Validation of an Unsupervised Anomaly Detection System for Group Performance Monitoring

Ariele Ceccon

Data-Driven Corporate Governance: Progettazione e Validazione di un Sistema di Anomaly Detection Non Supervisionato per il Monitoraggio delle Performance di Gruppo = Data-Driven Corporate Governance: Design and Validation of an Unsupervised Anomaly Detection System for Group Performance Monitoring.

Rel. Patrizia Semeraro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2026