Le dinamiche di evacuazione in ambienti chiusi rappresentano un tema di grande interesse nell’ambito dell’ingegneria della sicurezza, poiché la presenza di situazioni di emergenza, quali incendi e sviluppo di fumo, può compromettere significativamente la capacità degli individui di raggiungere in modo rapido e sicuro le vie di fuga. La modellizzazione matematica dei movimenti pedonali costituisce uno strumento fondamentale per analizzare tali fenomeni, prevedere possibili criticità e supportare la progettazione di edifici e procedure di evacuazione più efficaci. In questo lavoro viene sviluppato un modello microscopico per la simulazione del comportamento di un individuo durante un’evacuazione in presenza di fumo. L’approccio proposto si basa su un’estensione di un modello particellare derivato dal Social Force Model sovrasmorzato, nel quale il pedone è rappresentato come un agente dotato di caratteristiche individuali, conoscenza dell’ambiente, velocità di movimento e direzione dello sguardo.