La gestione termica è un aspetto cruciale nella progettazione di sistemi elettronici ad alta densità di potenza, poiché la temperatura di esercizio influenza prestazioni, affidabilità e vita utile dei componenti. Questa tesi propone un metodo per l’esplorazione e l’ottimizzazione di dissipatori, basato sull’integrazione tra simulazioni CFD e modelli surrogati, con l’obiettivo di rendere praticabile l’analisi di un elevato numero di configurazioni progettuali. Il lavoro inizia con lo sviluppo di una pipeline automatizzata MATLAB–SolidWorks che consente di generare in modo parametrico le geometrie (pin-fin), impostare automaticamente il modello di simulazione in SolidWorks Flow Simulation, ed estrarre gli output termici di interesse. Tale automazione è finalizzata alla costruzione di un dataset di simulazioni, utilizzato per addestrare e validare una rete neurale feed-forward in grado di predire la risposta termica del dissipatore a fronte delle variabili di progetto.