Paolo Lorefice
Identificazione sperimentale di sistemi non lineari = Numerical and experimental identification of nonlinear systems.
Rel. Cecilia Surace, Rosario Ceravolo, Linda Scussolini, Valeria Cavanni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2026
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Abstract
In generale, l’identificazione dei sistemi dinamici può essere definita come l’ambito di ricerca in cui i dati (ad esempio i segnali di risposta) vengono adattati ai modelli. La scelta di un modello corretto per rappresentare il sistema dinamico pone diverse problematiche, soprattutto quando la risposta presenta caratteristiche non lineari, che possono manifestarsi attraverso fenomeni differenti. Uno di questi fenomeni, ossia la bistabilità, può essere convenientemente sfruttato a fini di dissipazione energetica. Se opportunamente eccitati, i sistemi bistabili mostrano un salto nella risposta, dovuto all’attivazione dello snap-through tra due posizioni stabili, attraversando un punto instabile. Sebbene, se correttamente formulato, il problema di identificazione non lineare possa fornire buoni risultati con maggiore efficienza, anche nel caso di non linearità bistabili ad alta ampiezza, la sua applicazione in ambito sperimentale introduce incertezze significative.
Fattori quali la variabilità intrinseca dei materiali e il rumore di misura rendono le tecniche deterministiche tradizionali di stima dei parametri inadeguate per una caratterizzazione completa del sistema
Relatori
Anno Accademico
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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