La presente tesi si propone di sviluppare una strategia ottimizzata per la riduzione del costo propulsivo nelle operazioni di rifornimento in orbita geostazionaria, analizzando il problema del rendez-vous tra una fuel station e una costellazione di dieci satelliti con parametri orbitali diffe- renti. In una prima fase viene studiato il rendez-vous con un singolo satellite, considerando tre manovre elementari: rifasamento, cambio di inclinazione e variazione di eccentricità. Per cia- scun caso si confrontano i risultati analitici con quelli ottenuti tramite algoritmi metaeuristici, in particolare Genetic Algorithms (GA) e Particle Swarm Optimization (PSO). Successivamente, viene sviluppato un codice MATLAB in grado di determinare la sequenza ottimale di rendez-vous Multi-target, minimizzando il consumo totale di carburante necessario alla missione.