Enrico Bruna
Sistema contactless basato su video RGB per la stima della frequenza respiratoria del conducente in ambito automobilistico.
Rel. Massimo Salvi, Sergio Micalizzi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2026
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- Tesi
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Abstract
Il quadro normativo europeo più recente e l'evoluzione dei sistemi di sicurezza stradale stanno accelerando l'adozione di funzioni di Driver Monitoring, con l'obiettivo di ridurre eventi legati a distrazione e ridotta vigilanza. In questo scenario, la frequenza respiratoria (RR) è un indicatore fisiologico utile a descrivere lo stato del conducente: variazioni della RR e della sua regolarità possono essere associate, ad esempio, a condizioni di stress, affaticamento o alterazioni del pattern respiratorio. Le soluzioni basate su sensori a contatto, come fasce, elettrodi o dispositivi indossabili, possono però risultare invasive e poco pratiche nell'uso quotidiano, oltre a essere sensibili a errori di posizionamento.
Un approccio contactless basato su telecamere RGB, con elaborazione locale on-the-edge, può rappresentare un'alternativa leggera e scalabile, riducendo complessità e favorendo l'integrazione diretta a bordo veicolo
Relatori
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Aziende collaboratrici
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