Enrico Bruna
Sistema contactless basato su video RGB per la stima della frequenza respiratoria del conducente in ambito automobilistico = Contactless RGB video-based system for driver's respiratory rate estimation in automotive applications.
Rel. Massimo Salvi, Sergio Micalizzi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2026
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- Tesi
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Abstract
Il quadro normativo europeo più recente e l'evoluzione dei sistemi di sicurezza stradale stanno accelerando l'adozione di funzioni di Driver Monitoring, con l'obiettivo di ridurre eventi legati a distrazione e ridotta vigilanza. In questo scenario, la frequenza respiratoria (RR) è un indicatore fisiologico utile a descrivere lo stato del conducente: variazioni della RR e della sua regolarità possono essere associate, ad esempio, a condizioni di stress, affaticamento o alterazioni del pattern respiratorio. Le soluzioni basate su sensori a contatto, come fasce, elettrodi o dispositivi indossabili, possono però risultare invasive e poco pratiche nell'uso quotidiano, oltre a essere sensibili a errori di posizionamento.
Un approccio contactless basato su telecamere RGB, con elaborazione locale on-the-edge, può rappresentare un'alternativa leggera e scalabile, riducendo complessità e favorendo l'integrazione diretta a bordo veicolo
Relatori
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Corso di laurea
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Aziende collaboratrici
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