La presente tesi analizza un processo di Forecast economico-finanziario sviluppato nell’ambito delle attività di Financial Planning & Analysis (FP&A) di un’azienda multinazionale operante nel settore manifatturiero, caratterizzata da oltre 5.000 dipendenti e da una struttura organizzativa articolata su più funzioni e aree geografiche. In tali contesti, il Forecast rappresenta uno strumento fondamentale per il supporto alle decisioni manageriali, ma la sua implementazione risulta spesso complessa a causa dell’eterogeneità delle fonti informative, del coordinamento tra diverse funzioni aziendali e della necessità di garantire coerenza lungo l’intero ciclo economico-finanziario. L’analisi prende avvio dall’osservazione di criticità operative quali tempi elevati di raccolta e validazione dei dati, scarsa coerenza tra i contributi delle diverse funzioni, difficoltà di allineamento tra aree interdipendenti e assenza di controlli automatici in grado di prevenire incoerenze.