Il miglioramento delle prestazioni delle istituzioni e delle altre Unità Decisionali (DMU) è tra gli obiettivi principali dell’analisi di efficienza. I modelli convenzionali offrono strumenti utili per misurare l’efficienza relativa, ma tali obiettivi risultano talvolta irrealistici dal punto di vista teorico-comportamentale, poiché possono essere matematicamente ottimali ma empiricamente irraggiungibili. Questa tesi presenta un riferimento di benchmarking più avanzato che impiega la Data Envelopment Analysis (DEA) in combinazione con il ragionamento controfattuale all’interno di un quadro di ottimizzazione a due livelli (bilevel optimization). Il nostro approccio individua le variazioni più piccole e realistiche negli input o negli output che renderebbero efficiente un’unità inefficiente, trasformando così gli indici astratti di efficienza in miglioramenti interpretabili e concretamente attuabili.