Negli ultimi anni, l’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) ha profondamente trasformato il ciclo di vita dello sviluppo software (Software Development Life Cycle, SDLC), offrendo nuove opportunità di automazione e ottimizzazione, ma introducendo al contempo sfide di rilievo di natura tecnica, organizzativa ed etica. La presente tesi analizza in modo sistematico l’impatto della GenAI sullo sviluppo software, con l’obiettivo di valutare in che misura gli strumenti basati su Large Language Models (LLM) possano migliorare i processi, mettendone in evidenza sia i benefici operativi sia le principali limitazioni tecnologiche e metodologiche. Il lavoro propone un approccio sperimentale basato sulla progettazione e realizzazione di un sistema in grado di fornire una visione multilivello dell’evoluzione di un progetto software.