Matteo Ghiso
Emulazione neurale di un controllo per il mantenimento di corsia su un modello in scala = Neural emulation of lane-keeping control on a scaled vehicle.
Rel. Stefano Alberto Malan, Michele Pagone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
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Abstract
Negli ultimi anni lo sviluppo di algoritmi per la guida autonoma è stato uno dei campi più prolifici, e discussi nell'industria automobilistica, ad oggi infatti assistiamo a una continua evoluzione di queste tecnologie spinta da un'accesa competizione tra le case costruttrici. Lo scopo di un veicolo a guida autonoma è quello di limitare e ove possibile azzerare l'intervento umano nella conduzione degli autoveicoli, aumentando così comfort, efficienza e sicurezza. Lo sviluppo di sistemi di guida autonoma rappresenta una sfida complessa, essi richiedono un sistema di visione ed elaborazione in grado di guidare il veicolo verso la destinazione attraverso scenari sconosciuti e complessi, il tutto garantendo alti standard di sicurezza, e prestazioni compatibili con un'esecuzione in tempo reale.
Il fulcro di questo lavoro verte in particolare su quest'ultimo punto, infatti l'implementazione di controllori complessi con un approccio convenzionale porta inevitabilmente a un maggior costo computazionale, aumentando di conseguenza la richiesta economica per il prodotto finito
Relatori
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Aziende collaboratrici
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