Il presente lavoro di tesi affronta lo sviluppo di un Digital Twin (DT) per il controllo della qualità basato su variabili miste, quantitative e categoriche, con l’obiettivo di migliorare la diagnostica dei difetti in processi produttivi complessi. A differenza dei modelli di controllo tradizionali, incentrati su misure continue, l’approccio proposto integra anche informazioni qualitative, come la presenza o assenza di difetti, per fornire un output binario interpretabile (difettoso / non difettoso). Il framework metodologico, ispirato al lavoro di Böttjer e Ramanujan (2023), è stato adattato e implementato in un caso di studio reale relativo alla produzione di stampi ad alta precisione.