Federico Guido
AMR intelligenti e decentralizzati: un modello di simulazione ad aste per la logistica interna = Intelligent and Decentralized AMRs: An Auction-Based Simulation Model for Intralogistics.
Rel. Carlo Rafele, Andrea Ferrari. Politecnico di Torino, Master of science program in Engineering And Management, 2025
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- Thesis
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Abstract
In questa tesi viene esplorata la creazione e l'utilizzo di un sistema Multi Agente al fine di migliorare i processi di picking, trasporto e consegna in un magazzino automatico tramite robot mobili autonomi (AMR). A valle di un'introduzione generale è inserita un'approfondita analisi della letteratura riguardante il ruolo degli AMR, l'utilizzo dei sistemi Multi Agente nei più disparati contesti e le tecniche che permettono l'ottimizzazione dei flussi. Il fulcro del saggio è composto dalla creazione del modello e dall'analisi dati. Partendo da un diagramma delle classi è stato creato un modello multi agente in un software di simulazione (AnyLogic) con il chiaro obiettivo di decentralizzare il processo decisionale degli AMR e rendere autonoma la scelta di questi ultimi nel prendere a carico il prodotto, ritirarlo, trasportarlo e consegnarlo.
L'ottenimento di questa autonomia è realizzato tramite un modello ad aste e reward dove i prodotti (agenti del sistema) vengono associati ad un "job" corrispondente (controparte e agente virtuale del prodotto)
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