Il mercato dei veicoli usati ha registrato una crescita significativa negli ultimi anni, spinta da fattori sociali, economici e tecnologici. Tuttavia, l'asimmetria informativa tra venditori e acquirenti rappresenta una sfida rilevante, influenzando sia la trasparenza delle transazioni sia la tutela dei consumatori. Questa tesi ha come obiettivo l'analisi delle normative europee e italiane in materia di conformità e garanzia dei veicoli usati, evidenziando criticità e possibili miglioramenti. Nel dettaglio, l'elaborato analizza l’affidabilità dei veicoli con l’obiettivo di esplorare modelli statistici e algoritmi di machine learning per la diagnostica e la prognostica dei guasti. Vengono analizzati metodi di valutazione basati su dati raccolti da centraline elettroniche e sensori avanzati, con l’obiettivo di ridurre l’incertezza sulla durata residua dei veicoli.