Algoritmi per il rilevamento dei danni negli elementi dei cuscinetti volventi = Algorithms for Damage-detection in Rolling Bearing Elements

Gli elementi dei cuscinetti volventi sono componenti critici nelle industrie meccaniche e il loro guasto può comportare significativi tempi di fermo operativi e costi di manutenzione. Garantire l'affidabilità tramite il rilevamento precoce dei danni è essenziale per prevenire guasti catastrofici. Questa tesi esamina e confronta vari algoritmi per il rilevamento dei danni negli elementi dei cuscinetti volventi. Lo studio copre tecniche tradizionali come i metodi del dominio del tempo, del dominio della frequenza e del dominio del tempo-frequenza, insieme a tecniche avanzate di elaborazione del segnale. Un'enfasi speciale è posta sull'analisi dell'inviluppo, che eccelle nell'estrazione di modulazioni correlate ai guasti da ambienti rumorosi, rendendola particolarmente efficace per il rilevamento di difetti in fase iniziale in segnali complessi o non stazionari. Vengono valutate metriche di prestazione chiave, tra cui accuratezza del rilevamento dei guasti, sensibilità, efficienza computazionale e robustezza in diverse condizioni operative. I risultati offrono approfondimenti dettagliati sulla selezione degli algoritmi diagnostici più efficaci, contribuendo allo sviluppo di sistemi di rilevamento dei danni affidabili e in tempo reale per la manutenzione predittiva nei sistemi di cuscinetti volventi.