Decision-Making e Intelligenza Artificiale nel settore assicurativo: strategie di mitigazione dell’incertezza interpretativa attraverso il Data Quality Management

Riccardo Canali

Decision-Making e Intelligenza Artificiale nel settore assicurativo: strategie di mitigazione dell’incertezza interpretativa attraverso il Data Quality Management.

Rel. Emilio Paolucci, Claudia Franze', Davide Giuseppe Bruno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024

Abstract:	L'impatto dell'Intelligenza Artificiale nel settore assicurativo
Relatori:	Emilio Paolucci, Claudia Franze', Davide Giuseppe Bruno
Anno accademico:	2024/25
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	84
Informazioni aggiuntive:	Tesi secretata. Full text non presente
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici:	NON SPECIFICATO
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/34164

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