Diego Morichelli
Utilizzare l'Algoritmo di Assegnamento per Risolvere un Problema di Produzione a Larga Scala = Leveraging the Assignment Problem to Solve a Large Scale Factory Planning Problem.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Master of science program in Mathematical Engineering, 2024
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
| Abstract: |
Progettazione e implementazione di un’euristica per risolvere un complesso problema di produzione e distribuzione su larga scala. L’obiettivo del progetto è sviluppare un’euristica efficiente in grado di fornire una soluzione approssimata per una versione rilassata del problema originale. Il fine è stato quello di progettare un’euristica robusta, caratterizzata da complessità polinomiale, che conduca a una soluzione subottimale. Questa soluzione rappresenta una base su cui costruire, aggiungendo progressivamente ulteriori vincoli, per avvicinarsi all’ottimalità. Attraverso una modellazione accurata, il problema è stato riconducibile a un problema di assegnamento, per il quale abbiamo impiegato algoritmi risolutivi noti, riuscendo a ottenere soluzioni altamente soddisfacenti nel rispetto dei vincoli principali. |
|---|---|
| Relators: | Paolo Brandimarte |
| Academic year: | 2024/25 |
| Publication type: | Electronic |
| Subjects: | |
| Corso di laurea: | Master of science program in Mathematical Engineering |
| Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-44 - MATHEMATICAL MODELLING FOR ENGINEERING |
| Aziende collaboratrici: | Spindox SPA |
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/33409 |
![]() |
Modify record (reserved for operators) |



Licenza Creative Commons - Attribuzione 3.0 Italia