Alessia Paolino
Analisi del movimento umano attraverso l'uso di sensori inerziali.
Rel. Laura Gastaldi, Olivier Bruls, Cédric Schwartz. Politecnico di Torino, Master of science program in Biomedical Engineering, 2024
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Abstract
La rilevazione di malattie croniche, in particolare quelle che influenzano la mobilità come il morbo di Parkinson, presenta sfide significative nella diagnosi e nella gestione a causa della loro natura progressiva. Comprendere la correlazione tra l'attività fisica (PA) e la progressione delle malattie croniche è cruciale per sviluppare strategie di trattamento efficaci. Impegnarsi in attività fisiche fornisce preziose informazioni sulle routine quotidiane degli individui, le condizioni di salute, le abitudini e il benessere mentale. Il monitoraggio continuo delle attività motorie è essenziale per la rilevazione precoce, il tracciamento della progressione della malattia e la guida degli interventi terapeutici. I sistemi tradizionali di cattura del movimento ottico (OMC), considerati lo standard di riferimento per l'analisi del movimento, offrono alta precisione ma sono costosi, richiedono configurazioni complesse e sono limitati ad ambienti controllati.
Queste limitazioni ne restringono l'applicabilità in contesti reali
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