Design, Implementation and Evaluation of a Chatbot for Accounting Firm: A Fine-Tuning Approach With Two Novel Dataset

L'intelligenza artificiale, con particolare riferimento ai Chatbot, sta trasformando radicalmente i paradigmi di apprendimento, comunicazione e lavoro. Questo fenomeno ha suscitato un crescente interesse nelle aziende, che vedono nei Chatbot un mezzo per ottimizzare i processi, migliorare l'assistenza ai clienti e fornire servizi sempre più efficienti. Il lavoro di tesi proposto si concentra sull'applicazione di tali strumenti nel settore legale, fiscale e commerciale al fine di soddisfare le esigenze di uno studio di commercialisti, dove la necessità di gestire un gran numero di domande e informazioni richiede soluzioni innovative. L'obiettivo della tesi è quindi quello di investigare, progettare, sviluppare e valutare un Chatbot che risulti essere in grado di fornire risposte rapide, efficaci e di qualità. Per raggiungere tale scopo, è stata condotta dapprima una analisi sullo stato dell'arte dei moderni Large Language Model Open-Source, seguita da un processo di fine-tuning per la specializzazione del modello di base. Infine, i risultati sono stati analizzati e confrontati con i modelli ad oggi disponibili sul mercato. Per rendere possibile il fine-tuning del modello, due nuovi Dataset sono stati realizzati ed introdotti: ADE, un dataset che contiene domande e risposte disponibili sul portale dell' "Agenzia Delle Entrate" ed ITACA, un dataset contenente domande e risposte generate sinteticamente utilizzando le informazioni fornite tramite articoli e documenti ufficiali. ITACA, in particolare, è stato realizzato attraverso un tool appositamente progettato ed implementato durante l'ambito del lavoro proposto, chiamato LLMDSGenerator.